Service · Training

企業 AI 內訓 · 培訓賦能 / 講座 / 工作坊

11 modular courses · entry · intermediate · advanced.

入門 · Entry 05 Courses

AI 概念與企業應用案例入門班AI Foundations for Business4h28,000

Gemini 應用工作術入門班（上）Gemini Productivity · I4h32,000

Gemini 應用工作術入門班（下）Gemini Productivity · II6h48,000

AI 商務簡報製作班AI for Business Decks4h28,000

Claude 生態系入門班Claude Ecosystem Onboarding4h32,000

高階 · Advanced 02 Courses

企業 AI Agent 開發實戰班AI Agent in Production6h54,000

LLM 模型微調與機器學習進階班LLM Fine-tuning & ML6h72,000

中階 · Intermediate 04 Courses

AI 圖片影片生成班AI Image & Video6h36,000

AI 數據分析與監控表製作AI Data Analytics · Hands-on6h48,000

Claude Code 實戰班（上）Claude Code · Hands-on Development6h42,000

Claude Code 實戰班（下）Claude Code · Workflow Automation6h54,000

客製化 · Custom Tailored

客製化課程設計免費一小時諮詢：與您一起盤點公司工作流程，依需求量身設計課程組合1h免費

企業可根據需求設計課程與模組報價 · 中文授課 · 客製化模組與時段 Unit · NT$ · pre-tax

SUSHI INFO TECH WORKS01 / 13

Course 01 · Entry

AI 概念與企業應用案例入門班

AI Foundations for Business

4h入門NT$ 28,000

適合對象非技術職，無需程式與 AI 基礎

Outcomes · 學完之後你可以

盤點部門工作，判斷哪些適合交給 AI
寫出讓 AI 一次到位的精準指令
辨識並對症處理 AI 的常見錯誤與限制
為公司做出 AI 導入的選型與成本決策
開會聽懂並有效溝通工程師、廠商的 AI 提案

Agenda · 課程大綱（4h）

01AI 現狀、關鍵術語與三大分類快速建立 AI 全局觀，聽懂大家常講的術語到底在說什麼

02LLM 運作原理與能力邊界理解 AI 為什麼這樣回答，知道它擅長與不擅長什麼

03AI 幻覺成因與企業級解法搞懂 AI 為何會亂講，以及公司該怎麼防範

04模型生態與選型方法面對眾多 AI 模型，學會怎麼挑出適合自己的

05企業 AI 導入評估與決策框架用一套標準判斷該不該導入 AI、又該怎麼導入

06資料治理與地端部署考量兼顧資料安全與法規，評估該上雲端還是自架

SUSHI INFO TECH WORKS02 / 13

Course 02 · Entry

Gemini 應用工作術入門班（上）

Gemini Productivity · I

4h入門NT$ 32,000

適合對象非技術職，無需程式與 AI 基礎

Outcomes · 學完之後你可以

用 AI 快速完成日常商務文書
讓 AI 摘要文件並精準抽取欄位
把模糊需求磨成可重用的完整指令
判斷免費版與付費版的使用時機，不花冤枉錢
寫出穩定不跑版的多規則指令

Agenda · 課程大綱（4h）

01Gemini 介面與模型選用認識各版本差異，知道什麼情境該用哪一個

02商務文書的提詞原則與框架掌握寫好指令的基本原則，產出穩定的商務文書

03文件處理：摘要、欄位抽取與表格化讓 AI 幫你讀文件、抓重點、整理成表格

04進階提詞與結構化指令把複雜需求拆解成 AI 一看就懂的結構

05取樣參數與語言策略微調設定，讓 AI 的輸出更精準、更穩定

06提示詞優化與工具輔助用工具持續打磨指令，讓 AI 越用越聽話

SUSHI INFO TECH WORKS03 / 13

Course 03 · Entry

Gemini 應用工作術入門班（下）

Gemini Productivity · II

6h入門NT$ 48,000

適合對象非技術職，無需程式與 AI 基礎

Outcomes · 學完之後你可以

產出附來源、可查證的競品調查報告
把公司文件打造成回答必附來源的知識庫
把會議錄音、影片轉成文字紀錄與待辦
把同一份內容一鍵轉成多種格式
打造自動化的 AI 新聞日報

Agenda · 課程大綱（6h）

01Deep Research 深度研究工作流讓 AI 自動跑完整研究，並附上可查證的來源

02研究品質與來源可信度判讀學會分辨資訊真假，不被單一來源帶風向

03Gemini Gems 客製助理打造專屬的 AI 小助手，處理你的重複工作

04企業專屬知識庫（NotebookLM）把公司文件變成隨問隨答、會附出處的知識庫

05多格式內容輸出（Canvas）一份內容一鍵變成文件、網頁、圖表多種版本

06自動化排程與工具組合讓固定的例行工作每天自動跑、自動送到你手上

SUSHI INFO TECH WORKS04 / 13

Course 04 · Entry

AI 商務簡報製作班

AI for Business Decks

4h入門NT$ 28,000

適合對象非技術職，無需程式與 AI 基礎

Outcomes · 學完之後你可以

用 AI 快速生出簡報初稿
把雜亂內容整理成結論先行的簡報骨架
一鍵套用自家品牌色與字型
為關鍵數據選對圖表與重點標題
做出可全團隊重複套用的簡報模板
交付前揪出 AI 捏造的數字與來源

Agenda · 課程大綱（4h）

01AI 簡報工具選型認識各家簡報 AI 的強項，挑出最適合的

02商務敘事與簡報骨架學會讓人三秒看懂的商務簡報結構

03從素材到初稿生成把零散素材快速變成像樣的簡報初稿

04視覺與品牌一致性讓簡報自動套上公司的品牌色與字型

05數據圖表化把一堆數字變成一看就懂、不誤導的圖表

06匯出、查核與交付流程交付前確保品質，並揪出 AI 捏造的數字

SUSHI INFO TECH WORKS05 / 13

Course 05 · Entry

Claude 生態系入門班

Claude Ecosystem Onboarding

4h入門NT$ 32,000

適合對象非技術職，無需程式與 AI 基礎

Outcomes · 學完之後你可以

摸熟 Claude 各工具，知道任務該用哪個
部署一隻自己的 AI 個人助理
把公司文件變成可問答的知識庫
對話做出小工具與互動頁面
讓桌面代理自動完成例行任務
選對訂閱方案，算清個人與團隊成本

Agenda · 課程大綱（4h）

01Claude 模型家族與定位認識 Claude 各模型，知道任務該用哪一個

02對話、Projects 與知識庫把重複工作固化成專案，隨時叫出來用

03Artifacts 即時預覽邊聊邊做出小工具與頁面，即時看到成果

04Claude Design 設計能力用對話做出有質感的網頁與簡報視覺

05Cowork 桌面自動化讓 AI 在你的電腦上自動完成例行雜務

06Claude Code 初體驗與工具選用初嚐讓 AI 讀檔改檔，並學會工具怎麼選

07訂閱方案與個人助理部署選對訂閱方案，並架起一隻自己的 AI 助理

官方對齊 Claude 101・Introduction to Claude Cowork

SUSHI INFO TECH WORKS06 / 13

Course 06 · Intermediate

AI 圖片影片生成班

AI Image & Video

6h中階NT$ 36,000

適合對象非技術職，無需程式基礎，工具操作較多需投入練習

Outcomes · 學完之後你可以

從出圖、生影片到剪輯，產出可發布短影片
掌握角色與場景的一致性
依任務選對影像與影片模型
把腳本拆解成可拍攝的分鏡
判斷商用授權與肖像合規，合規上架
完成台詞、環境音與配樂的聲音後製

Agenda · 課程大綱（6h）

01AI 影片核心觀念與製作主幹建立做 AI 影片的正確觀念與整體流程

02選題、劇本與分鏡從一個點子發展成可拍攝的腳本與分鏡

03圖片生成基本功學會寫出能生出理想畫面的描述

04角色與場景一致性讓同一個人、同一個場景跨畫面都不跑掉

05影片驅動與拼接後製把靜態圖變成影片，再串成完整片段

06聲音工作流替成品配上旁白、環境音與配樂

07商用合規與進階升級確認版權與肖像合規，安心上架平台

SUSHI INFO TECH WORKS07 / 13

Course 07 · Intermediate

AI 數據分析與監控表製作

AI Data Analytics · Hands-on

6h中階NT$ 48,000

適合對象非技術職，無需程式基礎，內容較紮實需投入練習

Outcomes · 學完之後你可以

做出每天自動抓資料、寄信通知的監控總表
對整欄資料自動分類、判讀與萃取
用 AI 查公司資料庫並自行重抓數據
為數據選對圖表與不誤導的判讀
用趨勢分析預測下一期數字
大量資料分析也有對應的升級方案

Agenda · 課程大綱（6h）

01企業資料存放與 SQL 入門搞懂公司資料放在哪，並用 AI 幫你查出來

02表格整理與探索性分析把雜亂的資料整理乾淨，並看出其中端倪

03AI 批次與對話式分析讓 AI 一次處理整欄資料，用講的就能問數據

04圖表選用原則依目的選對圖表，不讓數據誤導判斷

05自動化抓資料與警示做出每天自動更新、出狀況就通知的報表

06時間序列與預測從歷史數字看出趨勢，推估接下來的走向

07大量資料與 BI 工具對照資料量變大時，知道該怎麼處理、用什麼工具

SUSHI INFO TECH WORKS08 / 13

Course 08 · Intermediate

Claude Code 實戰班（上）

Claude Code · Hands-on Development

6h中階NT$ 42,000

適合對象技術職，具程式基礎

Outcomes · 學完之後你可以

讓 AI 進專案讀檔、改程式、完成改動
快速看懂陌生程式碼、排除故障
從一句需求建出內部工具
用自然語言查資料庫、產出報表
大量舊資料一次清洗成固定格式
不寫程式也能做出網頁原型與小工具

Agenda · 課程大綱（6h）

01工具版圖與 Claude Code 上手認識開發工具，開始帶著 AI 一起寫程式

02權限安全控管設好安全界線，放心讓 AI 動手改東西

03專案規範與記憶把規則寫進專案，讓 AI 每次都自動遵守

04脈絡與效能優化讓 AI 跑得又快、又省、又準

05標準開發節奏與 Plan Mode用「先規劃再動手」的節奏穩定完成任務

06自訂指令、Hook 與 MCP 整合把常用流程自動化，並串接外部系統

07內部工具與 Vibe Coding 實戰用講的就做出公司內部要用的小工具

官方對齊 Claude Code 101・Claude Code in Action

SUSHI INFO TECH WORKS09 / 13

Course 09 · Intermediate

Claude Code 實戰班（下）

Claude Code · Workflow Automation

6h中階NT$ 54,000

適合對象技術職，具程式基礎

Outcomes · 學完之後你可以

建出全自動的收信、表單處理流程
一次自動生成上百個文案變體
多代理分頭整理數據、自動彙整週報
把複雜任務拆給多代理平行處理
設排程讓 AI 每天自動巡檢回報
深度客製專屬的常駐 AI 助理

Agenda · 課程大綱（6h）

01自動化定位與工具選型釐清哪些工作可以交給 AI 無人值守地跑

02Google 生態自動化自動處理 Gmail、表單與試算表的進件

03任務拆解與多代理編排把大任務拆給多個 AI 分工完成

04Skill 封裝與批量生產把流程打包共用，並一次產出大量內容

05對抗式驗證與生產化加上查核機制，讓自動化能長期穩定運行

06排程巡檢與全自動影音生產線讓 AI 定時自動巡檢，整條影音一鍵產出

07深度客製專屬助理打造記得住、隨時能差遣的專屬 AI 助理

SUSHI INFO TECH WORKS10 / 13

Course 10 · Advanced

企業 AI Agent 開發實戰班

AI Agent in Production

6h高階NT$ 54,000

適合對象技術職，具程式基礎

Outcomes · 學完之後你可以

建出穩定、會記憶、不跑飛的客服代理
為代理接資料庫、API、檔案等工具
做出只根據公司文件、句句標來源的問答系統
量化評估代理表現，判斷能否上線
為代理配齊權限、成本與備援護欄
從執行日誌定位代理出錯的環節

Agenda · 課程大綱（6h）

01生產級代理架構與五大支柱認識一隻能真正上線的 AI 代理該具備什麼

02用 Agent SDK 搭建代理動手搭出一隻可實際運作的 AI 代理

03工具串接與失敗處理讓代理會用工具，出錯時也能自己補救

04企業知識庫 RAG 與檢索品質讓代理根據公司文件、句句有憑據地回答

05Context 管理與代理評估管好對話脈絡，並量化評估代理的表現

06護欄、Grounding 與防禦機制防止代理亂答、被攻擊或闖禍

07監控日誌與成本治理看得到代理在做什麼、花了多少成本

SUSHI INFO TECH WORKS11 / 13

Course 11 · Advanced

LLM 模型微調與機器學習進階班

LLM Fine-tuning & ML

6h高階NT$ 72,000

適合對象技術職，具程式與機器學習基礎

Outcomes · 學完之後你可以

在訓練中即時判斷模型學得好不好
判斷該用微調還是 RAG，先算成本再動手
把公司資料清洗成可訓練的資料集
用單卡把開源模型微調成專屬模型
建測試題庫，量化決定模型上不上線
對照自訓與託管的成本與隱私選對路線

Agenda · 課程大綱（6h）

01機器學習基礎補齊在微調之前該先懂的基本概念

02微調決策與高效微調原理判斷該不該微調，並用最省資源的方式做

03訓練資料工程把公司既有資料整理成能用來訓練的格式

04自訓與託管微調對照比較自己訓練與用平台託管的差別與取捨

05評估與上線決策用客觀數字判斷模型到底能不能上線

06推論量化與部署讓模型跑得更省記憶體，順利部署上線

07開源模型選型與持續維運挑對開源模型，並建立長期維護的機制

SUSHI INFO TECH WORKS12 / 13

Let's Talk

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SUSHI INFO TECH WORKS13 / 13 · END